COIIAS Accelerate SME Office

Workshop

In person (Gijón)

Deep Learning aplicado a la espectrometría industrial

17/01/2025

Start Time: 10:00 a.m.

End time: 12:00 p.m.

(Free and open access. Limited places)
Deep Learning

Aim

The robótica, la automatización de procesos y la inteligencia artificial are having a significant impact en la industria, alimentaria ofreciendo important advances: improved efficiency and productivity, greater traceability and improvements in quality and food safety.

En este workshop, presentamos los conceptos esenciales de la espectroscopia industrial, incluyendo el hardware disponible y su integración con los algoritmos tratados en la primera parte del taller, con el objetivo de comprender los fundamentos básicos de Machine Learning y Deep Learning. Además, conoceremos la NIR spectroscopy technology y su aplicación en la clasificación de alimentos en dos casos de estudio práctico.

Diary

1. Basic concepts of AI and Machine Learning

  • Neuron and Neural Networks
  • Tipos de algoritmos utilizados
  • Deep Learning: redes neuronales convolucionales
  • Classification and regression

 2. Espectrometría NIR

  • NIR spectrum
  • Multispectral vs. hyperspectral and matrix vs. linear cameras
  • Halogen lighting

3. Casos reales

  • Alimentación: clasificación fruta (relación Brix con el NIR)
  • Industria: reciclajes plásticos (relación tipo de plástico con el NIR)
  • Q&A

Speakers

ASIER IZQUIERDO ETXANIZ

  • Ingeniero de Robótica.
  • Project Engineer en Canonical Robots.
 
Asier

Speakers

ALEJANDO CARMONA MARTÍNEZ 

  • Ingeniero en Electrónica Industrial y Automática.
  • Project Engineer en Canonical Robots.
Alejandro Carmona.Industrial Electronics and Automation Engineering

Location

In person at Canonical Robots Facilities 

Located in Polígono Industrial Los Campones, Ataúlfo Friera Tarfe, 6, Nave 3, Gijon-Oeste, 33211 Gijón, Asturias

Click here to go