Oficina Acelera Pyme del COIIAS

Workshop

Presencial (Gijón)

Deep Learning aplicado a la espectrometría industrial

17/01/2025

Hora Inicio: 10:00 h.

Hora fin: 12:00 h.

(Gratuito y acceso libre. Plazas limitadas)
Deep Learning

Objetivo

La robótica, la automatización de procesos y la inteligencia artificial están teniendo un impacto significativo en la industria, alimentaria ofreciendo avances importantes: mejora de la eficiencia y la productividad, mayor trazabilidad y mejoras en la calidad y la seguridad alimentaria.

En este workshop, presentamos los conceptos esenciales de la espectroscopia industrial, incluyendo el hardware disponible y su integración con los algoritmos tratados en la primera parte del taller, con el objetivo de comprender los fundamentos básicos de Machine Learning y Deep Learning. Además, conoceremos la tecnología de espectroscopia NIR y su aplicación en la clasificación de alimentos en dos casos de estudio práctico.

Agenda

1. Conceptos básicos de IA y Machine Learning

  • Neurona y Redes neuronales
  • Tipos de algoritmos utilizados
  • Deep Learning: redes neuronales convolucionales
  • Clasificación y regresión

 2. Espectrometría NIR

  • Espectro NIR
  • Cámaras multiespectrales vs hiperespectrales y matriciales vs lineales
  • Iluminación halógena

3. Casos reales

  • Alimentación: clasificación fruta (relación Brix con el NIR)
  • Industria: reciclajes plásticos (relación tipo de plástico con el NIR)
  • Q&A

Ponentes

ASIER IZQUIERDO ETXANIZ

  • Ingeniero de Robótica.
  • Project Engineer en Canonical Robots.
 
Asier

Ponentes

ALEJANDO CARMONA MARTÍNEZ 

  • Ingeniero en Electrónica Industrial y Automática.
  • Project Engineer en Canonical Robots.
Alejandro Carmona.Industrial Electronics and Automation Engineering

Ubicación

Presencial en las Instalaciones de Canonical Robots 

Situadas en Polígono Industrial Los Campones, Ataúlfo Friera Tarfe, 6, Nave 3, Gijon-Oeste, 33211 Gijón, Asturias

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