Oficina Acelera Pyme del COIIAS

Workshop

Presencial (Gijón)

Deep Learning aplicado a la espectrometría industrial

17/01/2025

Hora Inicio: 10:00 h.

Hora fin: 12:00 h.

(Gratuito y acceso libre. Plazas limitadas)
Deep Learning

Objetivo

La robótica, la automatización de procesos y la inteligencia artificial están teniendo un impacto significativo en la industria alimentaria ofreciendo avances importantes: mejora de la eficiencia y la productividad, mayor trazabilidad y mejoras en la calidad y la seguridad alimentaria.

En este workshop, presentamos los conceptos esenciales d ela espectroscopia industrial, incluyendo el hard ayudará a comprender los fundamentos básicos de Machine Learning y Deep Learning y conoceremos la tecnología de espectroscopia NIR y su aplicación en la clasificación de alimentos en dos casos de estudio práctico.

Agenda

1. Conceptos básicos de IA y Machine Learning

  • Neurona y Redes neuronales
  • Tipos de algoritomos utilizados
  • Deep Learning: redes neuronales convolucionales
  • Clasificación y regresión

 2. Espectrometría NIR

  • Espectro NIR
  • Cámaras multiespectrales vs hiperespectrales y matriciales vs lineales
  • Iluminación halógena

3. Casos reales

  • Alimentación: clasificación fruta (relación Brix con el NIR)
  • Industria: reciclajes plásticos (relación tipo de plástico con el NIR)
  • Q&A

Ponentes

ALBERTO FERREIRO 

  • Licenciado en Física e Ingeniería Electrónica
  • Jefe de Ingeniería en Canonical Robots
1698309039738

Ponentes

ASIER IZQUIERDO

  • Ingeniero de Robótica en Canonical Robots
 
 
Asier

Ubicación

Presencial en las Instalaciones de Canonical Robots 

Situadas en Polígono Industrial Los Campones, Ataúlfo Friera Tarfe, 6, Nave 3, Gijon-Oeste, 33211 Gijón, Asturias

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