La robótica, la automatización de procesos y la inteligencia artificial están teniendo un impacto significativo en la industria, alimentaria ofreciendo avances importantes: mejora de la eficiencia y la productividad, mayor trazabilidad y mejoras en la calidad y la seguridad alimentaria.
En este workshop, presentamos los conceptos esenciales de la espectroscopia industrial, incluyendo el hardware disponible y su integración con los algoritmos tratados en la primera parte del taller, con el objetivo de comprender los fundamentos básicos de Machine Learning y Deep Learning. Además, conoceremos la tecnología de espectroscopia NIR y su aplicación en la clasificación de alimentos en dos casos de estudio práctico.
1. Conceptos básicos de IA y Machine Learning
2. Espectrometría NIR
3. Casos reales
ASIER IZQUIERDO ETXANIZ
ALEJANDO CARMONA MARTÍNEZ
Presencial en las Instalaciones de Canonical Robots
Situadas en Polígono Industrial Los Campones, Ataúlfo Friera Tarfe, 6, Nave 3, Gijon-Oeste, 33211 Gijón, Asturias
Click aquí para ir
“Las Oficinas Acelera pyme puestas en marcha en toda España por Red.es, entidad pública adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública a través de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, cuentan en su convocatoria 2025 con un importe de ayuda concedida de más de 29 millones de euros para impulsar la digitalización de pymes, autónomos y emprendedores. El importe de la ayuda máxima es del 80% del presupuesto subvencionable y está financiada por la Unión Europea, Fondos Europeos de Desarrollo Regional (FEDER) del periodo 21-27.”
C/ Asturias 11, Bajo
33004
Oviedo
Financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU. Sin embargo, los puntos de vista y las opiniones expresadas son únicamente los del autor o autores y no reflejan necesariamente los de la Unión Europea o la Comisión Europea. Ni la Unión Europea ni la Comisión Europea pueden ser consideradas responsables de las mismas.